Розділ 20.6: Наука про дані та аналітика: показники гравців, команди та показники гри

Наука про дані та аналітика зробили революцію в тому, як спортивні команди та організації приймають рішення. Сфера має відносно коротку історію, але вона швидко розвивалася за останні кілька десятиліть.

На початку 2000-х кілька піонерів у галузі спортивної аналітики почали використовувати дані, щоб отримати уявлення про ефективність і стратегію гравців. Одним із найвідоміших перших користувачів був Біллі Бін, генеральний менеджер бейсбольної команди Oakland Athletics. Використання Біном даних і аналітики для створення конкурентоспроможної команди з обмеженим бюджетом описано в книзі та наступному фільмі «Moneyball».

Приблизно в той же час баскетбольний тренер Дін Олівер опублікував книгу «Баскетбол на папері», в якій було представлено концепцію «Чотирьох факторів» для оцінки виступу команди. Такими факторами були відсоток кидків, втрати, підбирання та штрафні кидки. Робота Олівера надихнула інших у спільноті спортивної аналітики на розробку власних показників і методів для оцінки продуктивності гравців і команд.

З розвитком технологій зростав обсяг і якість даних, доступних спортивним командам. У середині 2000-х років такі компанії, як STATS і SportVU, почали використовувати камери та датчики для відстеження рухів гравців і збору даних про точність ударів, точність передач і дистанцію, пройдену під час гри.

Приблизно в цей час група ентузіастів спортивної аналітики почала збиратися на щорічній конференції MIT Sloan Sports Analytics Conference, яка з тих пір стала головною подією в цій галузі. На конференції були представлені презентації провідних науковців, професіоналів галузі та керівників команд, що допомогло стимулювати інновації та співпрацю в галузі.

Сьогодні наука про дані та аналітика є невід’ємною частиною майже кожного аспекту спорту, від оцінки гравців і стратегії гри до залучення вболівальників і бізнес-операцій. Спортивні команди та організації використовують аналітику, щоб приймати обґрунтовані рішення щодо будь-чого: від підготовки та підписання гравців до ціни квитків і маркетингових стратегій. Оскільки технологія продовжує розвиватися, кількість і якість даних, доступних командам, лише зростатимуть, а галузь спортивної аналітики продовжуватиме розвиватися та рости.