Розділ 15.4. Медична візуалізація та діагностика: візуалізація на основі ШІ, радіологія та патологія

З моменту відкриття рентгенівського випромінювання Вільгельмом Конрадом Рентгеном у 1895 році медична візуалізація та діагностика пройшли довгий шлях. Здатність візуалізувати внутрішні органи та структури змінила діагностику та лікування захворювань.

У перші дні медичні зображення фіксувалися на фотоплівці, яку потім проявляв і досліджував радіолог. Однак із появою цифрових технологій медична візуалізація стала набагато складнішою та ефективнішою.

У 1980-х роках комп’ютерна томографія (КТ) і магнітно-резонансна томографія (МРТ) стали потужними діагностичними інструментами. КТ використовує рентгенівські промені для створення детальних зображень поперечного перерізу тіла, тоді як МРТ використовує потужне магнітне поле та радіохвилі для створення детальних зображень м’яких тканин і органів.

Протягом багатьох років прогрес у обчислювальній потужності комп’ютера та штучному інтелекті (AI) дозволив медичній візуалізації стати ще точнішою та ефективнішою. Алгоритми ШІ тепер можна навчити аналізувати медичні зображення та надавати діагнози з високим ступенем точності.

Однією з сфер, де ШІ показав особливу перспективу, є виявлення раку молочної залози. У 2017 році команда дослідників Google використала алгоритми глибокого навчання для аналізу мамографії та досягла рівня точності 89% порівняно з 73% у рентгенологів-людей.

ШІ також використовується для підвищення точності діагностики патологій. У 2020 році команда дослідників з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі розробила систему ШІ, яка може точно діагностувати рак передміхурової залози за зразками біопсії з точністю 98%.

У міру того як медичні технології візуалізації та діагностики продовжують розвиватися, цілком імовірно, що штучний інтелект відіграватиме все більшу роль у підвищенні точності та ефективності діагностики.