Розділ 13.16: Майбутнє великих даних і аналітики

Майбутнє великих даних і аналітики характеризується безперервним розвитком і зростанням цієї галузі з акцентом на те, щоб зробити процес прийняття рішень на основі даних більш доступним і ефективним для організацій у різних галузях.

Однією з головних тенденцій є все більш широке використання штучного інтелекту та машинного навчання в аналітиці даних, що дозволяє здійснювати більш просунуту й автоматизовану обробку та аналіз даних. Це також призведе до розробки більш складних моделей прогнозування та прескриптивної аналітики.

Іншою тенденцією є зростання периферійних обчислень, які дозволяють обробляти та аналізувати дані ближче до джерела, зменшуючи затримку та покращуючи процес прийняття рішень у реальному часі. Це буде особливо важливо для таких програм, як автономні транспортні засоби та пристрої IoT.

Очікується, що попит на хмарні платформи великих даних і аналітику продовжить зростати, оскільки організації прагнуть масштабувати свою інфраструктуру даних і можливості аналізу. Це призведе до подальшого розвитку хмарних технологій і послуг, таких як безсерверні обчислення та контейнеризація.

Оскільки проблеми з конфіденційністю та безпекою даних продовжують зростати, більше уваги приділятиметься управлінню даними та етиці, а організаціям потрібно буде забезпечити прозорість, чесність і безпеку використання даних.

Нарешті, посилюватиметься акцент на грамотності та освіті даних, оскільки організації прагнуть побудувати культуру, що керується даними, і надати своїм співробітникам можливість приймати більш обґрунтовані рішення на основі даних. Це призведе до розробки більш доступних і зручних інструментів візуалізації та аналітики даних, а також до появи нових програм навчання та сертифікації для спеціалістів із обробки даних.