Розділ 13.14: Прийняття рішень на основі даних: стратегія, інновації та управління ризиками

Прийняття рішень на основі даних передбачає використання даних і аналітики для розробки бізнес-стратегій, інноваційних продуктів і послуг і управління ризиками. Історія прийняття рішень на основі даних починається з 1950-х років, коли організації почали використовувати комп’ютери для аналізу даних. З розвитком Інтернету та розвитком технологій кількість доступних даних різко зросла, що призвело до зростання великих даних та аналітики.

У 1990-х роках компанії почали використовувати сховища даних і інструменти бізнес-аналітики для аналізу даних і отримання розуміння. Розробка алгоритмів машинного навчання та прогнозної аналітики у 2000-х роках дозволила компаніям використовувати дані, щоб точніше прогнозувати майбутні тенденції та результати.

Сьогодні організації в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, фінанси та роздрібну торгівлю, використовують рішення на основі даних, щоб отримати конкурентну перевагу. Наприклад, постачальники медичних послуг використовують дані для персоналізації планів лікування та покращення результатів для пацієнтів, тоді як роздрібні продавці використовують дані для оптимізації управління запасами та покращення взаємодії з клієнтами.

Прийняття рішень на основі даних також дозволило організаціям впроваджувати інноваційні продукти та послуги. Наприклад, такі компанії, як Netflix і Amazon, використовують дані, щоб давати персоналізовані рекомендації своїм клієнтам на основі їх історії переглядів або покупок.

Однак прийняття рішень на основі даних також викликає занепокоєння щодо конфіденційності даних, упередженості та етики. Організації повинні переконатися, що вони використовують дані в етичний і прозорий спосіб і несуть відповідальність за рішення, прийняті на основі даних. Уряди також запровадили такі правила, як GDPR та CCPA, щоб захистити права споживачів на конфіденційність даних.