Розділ 13.9: Бізнес-аналітика та управління ефективністю: системи показників, KPI та збалансовані системи показників

Business Intelligence (BI) і Performance Management (PM) — дві тісно пов’язані галузі, які займаються вдосконаленням процесів прийняття рішень в організаціях. BI – це процес збору, аналізу та представлення інформації для підтримки прийняття рішень, тоді як PM – це процес встановлення цілей, вимірювання прогресу на шляху до цих цілей і вжиття коригувальних дій для забезпечення досягнення цілей.

Історія BI та PM сягає початку 20 століття, коли були розроблені перші інформаційні системи управління (MIS) для підтримки прийняття рішень у великих організаціях. Ці перші системи зазвичай базувалися на технології перфокарт і використовувалися для збору та аналізу даних про запаси, продажі та іншу операційну діяльність.

У 1970-х роках були розроблені перші системи підтримки прийняття рішень (СППР), які були комп’ютерними системами, які дозволяли менеджерам інтерактивно аналізувати дані та створювати звіти. За цими системами з’явилися інформаційні системи керівників (EIS), які були розроблені, щоб надати керівникам вищої ланки прості у використанні інформаційні панелі та візуалізацію ключових показників ефективності (KPI).

У 1990-х роках термін «бізнес-аналітика» почав використовуватися для опису збору, аналізу та представлення даних для підтримки прийняття рішень. Перші інструменти BI, як правило, були настільними програмами, які дозволяли користувачам підключатися до баз даних, запитувати дані та створювати звіти.

У 2000-х роках розвиток великих даних і хмарних обчислень привів до розробки нових технологій BI та PM. Бази даних Hadoop, Spark і NoSQL стали ключовими інструментами для обробки й аналізу великих обсягів даних, тоді як Amazon Web Services, Microsoft Azure і Google Cloud стали популярними платформами для розміщення програм BI та PM у хмарі.

Сьогодні інструменти BI та PM стали важливими компонентами процесів прийняття рішень у багатьох організаціях. Tableau, Power BI і D3.js є одними з найпопулярніших інструментів для візуалізації даних і приладної дошки, а методи машинного та глибокого навчання все частіше використовуються для прогнозної аналітики.

Загалом історія BI та PM була зумовлена зростаючою потребою організацій у прийнятті рішень на основі даних, а також розвитком нових технологій, які забезпечують більш складний аналіз і візуалізацію даних.