Нація інновацій: Енциклопедія нових технологій

Розділ 13.7: Хмарні обчислення та великі дані: Amazon Web Services, Microsoft Azure та Google Cloud

Історія хмарних обчислень і великих даних тісно переплетена, оскільки хмарні обчислення відіграли значну роль у зростанні та впровадженні технологій великих даних. Хмарні обчислення — це модель доставки обчислювальних ресурсів на вимогу через Інтернет, що дозволяє організаціям швидко збільшувати або зменшувати свої обчислювальні потужності за потреби без необхідності інвестувати в дороге обладнання та інфраструктуру.

Amazon Web Services (AWS) був одним із перших великих постачальників послуг хмарних обчислень, запущених у 2006 році з набором послуг, включаючи обчислення, зберігання та бази даних. Відтоді AWS стала домінуючим гравцем на ринку хмарних обчислень, пропонуючи широкий спектр послуг, включаючи обробку великих даних за допомогою Hadoop і Spark, машинне навчання за допомогою Amazon SageMaker і сховище даних за допомогою Amazon Redshift.

Microsoft Azure було запущено в 2010 році як платформу хмарних обчислень Microsoft, яка пропонує послуги, подібні до AWS, але зосереджена на інтеграції з програмною екосистемою Microsoft. Azure пропонує низку служб великих даних, зокрема Hadoop і Spark, а також машинне навчання за допомогою Azure Machine Learning.

Google Cloud була запущена в 2011 році і з тих пір стала головним гравцем на ринку хмарних обчислень, пропонуючи низку послуг, включаючи обчислення, зберігання та бази даних. Google Cloud також пропонує низку служб великих даних, зокрема Hadoop і Spark, а також машинне навчання за допомогою Google Cloud Machine Learning.

Оскільки попит на обробку великих даних зростає, ці хмарні постачальники продовжують впроваджувати інновації та розширювати свої пропозиції, полегшуючи зберігання, обробку та аналіз великих обсягів даних для організацій будь-якого розміру.




Поскаржитись




Використання файлів Cookie
З метою забезпечення кращого досвіду користувача, ми збираємо та використовуємо файли cookie. Продовжуючи переглядати наш сайт, ви погоджуєтеся на збір і використання файлів cookie.
Детальніше