Нація інновацій: Енциклопедія нових технологій

Розділ 13.6: Технології великих даних: бази даних Hadoop, Spark і NoSQL

Великі дані — це великий обсяг структурованих і неструктурованих даних, які щодня переповнюють компанії. Оскільки підприємства продовжують накопичувати величезні обсяги даних, технології великих даних стають дедалі важливішими в управлінні та аналізі цих даних. Hadoop — це платформа з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє розподілено зберігати й обробляти великі набори даних у кластерах загального обладнання. Він використовує розподілену файлову систему Hadoop (HDFS) для зберігання даних і MapReduce для їх обробки. Spark, ще один фреймворк із відкритим кодом, призначений для швидкої розподіленої обробки великих наборів даних. Він надає уніфікований механізм аналітики для обробки великих даних, поєднуючи пакетну обробку, потокову передачу та машинне навчання. Бази даних NoSQL розроблені для обробки неструктурованих або напівструктурованих даних і пропонують гнучку схему, яка дозволяє легко масштабувати та швидко надсилати запити до даних.

Ці технології великих даних необхідні підприємствам, яким потрібно швидко й ефективно обробляти й аналізувати великі обсяги даних. Вони дозволяють компаніям отримати уявлення про поведінку клієнтів, покращити процес прийняття рішень і визначити нові можливості для бізнесу. Однак для впровадження та підтримки вони також потребують спеціальних навичок і знань, що може бути проблемою для деяких організацій. Оскільки важливість великих даних продовжує зростати, цілком імовірно, що з’являться нові технології та інфраструктури для задоволення потреб бізнесу, що постійно змінюються.




Поскаржитись




Використання файлів Cookie
З метою забезпечення кращого досвіду користувача, ми збираємо та використовуємо файли cookie. Продовжуючи переглядати наш сайт, ви погоджуєтеся на збір і використання файлів cookie.
Детальніше