Нація інновацій: Енциклопедія нових технологій

Розділ 13.5. Візуалізація даних і приладна панель: Tableau, Power BI та D3.js

Візуалізація даних є важливим компонентом аналітики даних, оскільки вона дозволяє компаніям і окремим особам швидко й ефективно інтерпретувати дані. Tableau, Power BI і D3.js є одними з найпопулярніших інструментів візуалізації даних і приладної дошки, які використовуються сьогодні.

Tableau було засновано в 2003 році Крісом Столтом, Крістіаном Шабо та Петом Ханраханом у Стенфордському університеті. Місія компанії полягала в тому, щоб допомогти людям побачити та зрозуміти їхні дані. Tableau дозволяє користувачам підключатися до широкого кола джерел даних, включаючи електронні таблиці, бази даних і хмарні служби. Він надає низку опцій візуалізації, включаючи гістограми, кругові діаграми, теплові карти та географічні карти, серед іншого. Програмне забезпечення відоме своїм інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом перетягування, що полегшує нетехнічним користувачам створення складних візуалізацій.

Power BI — це служба бізнес-аналітики від Microsoft, яка забезпечує інтерактивні візуалізації та можливості бізнес-аналітики з досить простим інтерфейсом, щоб кінцеві користувачі могли створювати власні звіти та інформаційні панелі. Він був вперше випущений у 2015 році і з тих пір став одним із найпопулярніших інструментів візуалізації даних. Power BI дозволяє користувачам підключатися до різноманітних джерел даних, зокрема до електронних таблиць Excel, хмарних даних і локальних джерел даних. Програмне забезпечення надає низку параметрів візуалізації, включаючи гістограми, кругові діаграми та лінійні графіки.

D3.js (Data-Driven Documents) — це бібліотека JavaScript, яка надає широкий спектр можливостей візуалізації даних. D3.js створив Майк Босток у 2011 році, і він швидко став популярним завдяки своїй здатності створювати інтерактивні та динамічні візуалізації. D3.js є проектом з відкритим вихідним кодом і доступний для будь-кого. Це дозволяє розробникам створювати складні інтерактивні візуалізації за допомогою HTML, SVG і CSS. Бібліотека надає ряд інструментів для роботи з даними, включаючи прив’язку даних, переходи та масштабування.

Загалом, ці інструменти візуалізації даних і інформаційної панелі полегшили окремим особам і компаніям отримання інформації з великих обсягів даних. Інтуїтивно зрозумілі інтерфейси та потужні параметри візуалізації дозволяють користувачам швидко створювати інтерактивні звіти та інформаційні панелі та обмінюватися ними.




Поскаржитись




Використання файлів Cookie
З метою забезпечення кращого досвіду користувача, ми збираємо та використовуємо файли cookie. Продовжуючи переглядати наш сайт, ви погоджуєтеся на збір і використання файлів cookie.
Детальніше