Нація інновацій: Енциклопедія нових технологій

Розділ 13.3: Техніки аналізу даних: описовий, прогнозний і прескриптивний аналіз

Аналіз даних – це процес вивчення великих і складних наборів даних для отримання корисної інформації та розуміння. Це передбачає використання статистичних і обчислювальних методів для визначення закономірностей, зв’язків і тенденцій у даних.

Описова аналітика – це найпростіший тип аналітики даних, який передбачає вивчення історичних даних для виявлення закономірностей і тенденцій. Він надає миттєвий знімок того, що сталося в минулому.

Прогностична аналітика передбачає використання статистичних моделей і алгоритмів машинного навчання для аналізу історичних даних і прогнозування майбутніх результатів. Він використовує інтелектуальний аналіз даних, прогнозне моделювання та методи машинного навчання для виявлення закономірностей і прогнозування майбутніх подій.

Рекомендована аналітика виводить прогнозну аналітику на наступний рівень, рекомендуючи дії, які можна вжити для досягнення бажаних результатів. Це передбачає використання методів оптимізації та моделювання для визначення найкращого курсу дій для досягнення конкретної мети.

Розвиток технологій великих даних і розвиток науки про дані дозволили організаціям використовувати ці методи аналізу даних на все більших і складніших наборах даних, що призвело до ідей і відкриттів, які раніше були неможливими.




Поскаржитись




Використання файлів Cookie
З метою забезпечення кращого досвіду користувача, ми збираємо та використовуємо файли cookie. Продовжуючи переглядати наш сайт, ви погоджуєтеся на збір і використання файлів cookie.
Детальніше