Нація інновацій: Енциклопедія нових технологій

Розділ 5: Квантові обчислення

Квантові обчислення — це революційна технологія, яка має потенціал вирішити деякі з найскладніших проблем світу з безпрецедентною швидкістю. У цьому розділі ми надамо детальну історію квантових обчислень, від їх ранніх початків до поточного стану та майбутнього потенціалу.

У 1981 році фізик Річард Фейнман запропонував ідею використання квантової механіки для моделювання фізичних систем, які важко або неможливо моделювати за допомогою класичних комп’ютерів. Однак тільки в 1985 році Девід Дойч, британський фізик, розробив перший практичний квантовий алгоритм. Цей алгоритм показав, що квантовий комп’ютер може ефективно вирішувати певні математичні проблеми, які вважалися нерозв’язними для класичних комп’ютерів.

Першу експериментальну демонстрацію квантових обчислень здійснила група дослідників з IBM у 1994 році. Вони використали техніку під назвою ядерний магнітний резонанс (ЯМР), щоб побудувати маленький квантовий комп’ютер, що складається з двох кубітів (квантових бітів). Хоча машина була недостатньо потужною для вирішення будь-яких корисних завдань, вона ознаменувала початок нової ери в обчислювальній техніці.

У наступні роки були розроблені інші експериментальні квантові обчислювальні системи з використанням різних фізичних систем, таких як захоплені іони, надпровідні схеми та квантові точки. Ці системи поступово збільшували кількість кубітів і підвищували надійність і стабільність апаратного забезпечення.

У 2007 році команда дослідників з Університету Ватерлоо на чолі з математиком і фізиком Мікеле Моска запустила проект Quantum-Safe Crypto, який мав на меті розробку квантово-стійких криптографічних алгоритмів для захисту інформації від майбутніх квантових атак.

У 2011 році канадська компанія D-Wave Systems оголосила про випуск першого комерційного квантового комп’ютера D-Wave One, який використовував інший підхід, званий квантовим відпалом. Однак машина викликала суперечки, оскільки було незрозуміло, чи забезпечує вона квантове прискорення чи ні.

У 2016 році лабораторія Google Quantum AI Lab оголосила, що створила 9-кубітний квантовий комп’ютер і продемонструвала, що він може симулювати прості хімічні реакції, недоступні для класичних комп’ютерів. Це досягнення стало першим практичним застосуванням квантових обчислень.

Відтоді галузь квантових обчислень стрімко розширилася, і великі технологічні компанії, такі як IBM, Microsoft і Intel, інвестують значні кошти в дослідження та розробки. У 2017 році IBM запустила першу хмарну платформу квантових обчислень IBM Q, яка дозволила дослідникам і розробникам отримувати доступ і експериментувати з квантовим апаратним і програмним забезпеченням.

У 2019 році Google заявив про досягнення квантової переваги, терміна, який означає здатність квантового комп’ютера вирішувати проблему, яка зайняла б у класичного комп’ютера невиправдано багато часу. Проблема, яку вирішив квантовий комп’ютер Google, полягала в генерації випадкових чисел, на вирішення якої найпотужнішому суперкомп’ютеру у світі знадобилося 10 000 років.

Проте твердження про квантову перевагу було зустрінуте з деякими суперечками, оскільки стверджувалося, що проблема практично не корисна і що класичні комп’ютери все ще можна вдосконалити, щоб вирішити її швидше.

Незважаючи на виклики та обмеження квантових обчислень, такі як крихкість кубітів і складність керування ними, потенційні переваги величезні. Квантові обчислення можуть революціонізувати такі галузі, як фінанси, охорона здоров’я та матеріалознавство, забезпечивши швидші та точніші моделювання та оптимізацію.

Підсумовуючи, квантові обчислення пройшли довгий шлях з моменту свого початку, і вони мають потенціал змінити світ, яким ми його знаємо. Хоча існує ще багато технічних і практичних проблем, які потрібно подолати, майбутнє квантових обчислень виглядає багатообіцяючим, і дослідники та розробники наполегливо працюють, щоб повністю розкрити його потенціал.




Поскаржитись




Використання файлів Cookie
З метою забезпечення кращого досвіду користувача, ми збираємо та використовуємо файли cookie. Продовжуючи переглядати наш сайт, ви погоджуєтеся на збір і використання файлів cookie.
Детальніше