Розділ 1.1: Вступ до ШІ та машинного навчання

Штучний інтелект (AI) відноситься до моделювання людського інтелекту в машинах, які запрограмовані думати та діяти як люди. Це галузь інформатики, яка спрямована на створення інтелектуальних машин, здатних навчатися та вирішувати проблеми самостійно. З іншого боку, машинне навчання — це підмножина штучного інтелекту, яка включає створення алгоритмів, які можуть навчатися та вдосконалюватися на досвіді без явного програмування.

Історія штучного інтелекту та машинного навчання сягає середини 20 століття, коли дослідники почали досліджувати ідею створення розумних машин. У 1950 році британський математик і інформатик Алан Тюрінг запропонував тест для визначення здатності машини демонструвати інтелектуальну поведінку, еквівалентну поведінці людини або невідрізнювану від неї. Цей тест тепер відомий як тест Тюрінга, і він залишається еталоном для вимірювання прогресу ШІ.

Наприкінці 1950-х і на початку 1960-х років група дослідників Дартмутського коледжу організувала першу конференцію зі штучним інтелектом і ввела термін «штучний інтелект». Конференція мала на меті вивчити можливість створення машин, які могли б мислити, вчитися та адаптуватися, як люди.

Протягом 1960-х і 1970-х років дослідження штучного інтелекту досягли значного прогресу завдяки розробці систем на основі правил, які могли вирішувати складні проблеми. Однак до 1980-х років прогрес сповільнився через обмеження систем, заснованих на правилах.

У 1990-х роках машинне навчання стало популярною областю досліджень ШІ, коли дослідники розробляли алгоритми, які могли навчатися на основі даних без явного програмування. Цей підхід призвів до значних проривів у таких сферах, як розпізнавання мови, обробка природної мови та розпізнавання зображень.

На початку 2000-х глибоке навчання з’явилося як підполе машинного навчання, зосереджене на створенні нейронних мереж, здатних обробляти великі обсяги даних. Відтоді глибоке навчання зробило революцію в ШІ, що призвело до прориву в таких сферах, як комп’ютерне бачення, обробка природної мови та робототехніка.

Сьогодні штучний інтелект і машинне навчання використовуються в широкому діапазоні програм, включаючи розпізнавання мовлення, переклад мови, аналіз зображень і відео, автономні транспортні засоби та медичну діагностику. AI також використовується для роботи віртуальних помічників, таких як Siri та Alexa, а також чат-ботів, які використовуються в обслуговуванні клієнтів. Сфера штучного інтелекту та машинного навчання продовжує швидко розвиватися, і дослідники постійно розробляють нові алгоритми та методи для вдосконалення можливостей інтелектуальних машин.