Коротка історія розвитку штучного інтелекту

1. Початок ідеї ШІ (до 1950-х років)
Ідеї створення штучного інтелекту беруть початок з античних часів. Міфи про механічних помічників, таких як автоматичні машини Герона Александрійського, стали першими спробами осмислити створення "розумних" пристроїв. У середньовіччі філософи, такі як Рене Декарт, розробляли концепції автоматичних систем.

Наукова база для створення ШІ з’явилася у 20 столітті завдяки математичним працям Алана Тюрінга, Джона фон Неймана та інших. У 1943 році Маккаллок і Піттс запропонували математичну модель нейронів, що стала основою для сучасних нейронних мереж.

2. Ранній розвиток (1950–1970-ті роки)
1950-ті роки:

У 1950 році Алан Тюрінг запропонував тест Тюрінга як критерій оцінки "розумності" машини.
У 1956 році на Дартмутській конференції Джон Маккарті ввів термін "штучний інтелект". Ця подія вважається офіційним початком досліджень у галузі ШІ.
1960-ті роки:

Створення перших програм, які могли вирішувати задачі, наприклад, програма "Logic Theorist" (1955) або "ELIZA" (1966), яка імітувала психолога.
Початок використання ШІ в іграх (шахи та шашки).
1970-ті роки:

Розробка експертних систем, таких як MYCIN, які допомагали у медичній діагностиці.
Інтерес до ШІ зменшився через технічні обмеження (брак обчислювальних ресурсів) та недостатню практичну користь.
3. Перший "зимовий період" ШІ (1970–1980-ті роки)
Обмеження у розвитку обчислювальної техніки, низька точність алгоритмів і завищені очікування призвели до зниження фінансування та інтересу до ШІ. Однак у цей час закладалися основи багатьох сучасних підходів.

4. Відродження ШІ (1980-ті – 1990-ті роки)
1980-ті роки: Знову зросла популярність експертних систем, зокрема в комерційних застосуваннях.
1990-ті роки: Початок використання машинного навчання. Інтернет і зростання доступу до даних стали рушійною силою розвитку ШІ. У 1997 році суперкомп'ютер Deep Blue переміг Гаррі Каспарова в шахах.
5. Новітня ера ШІ (2000-ті – сьогодення)
2000-ті роки: Розвиток глибокого навчання (deep learning). Алгоритми ШІ почали використовуватися у пошукових системах, рекомендаційних системах і розпізнаванні образів.
2010-ті роки:
Успіхи в обробці природної мови (Natural Language Processing, NLP), наприклад, Siri (2011) або Google Translate.
У 2016 році система AlphaGo перемогла чемпіона світу з гри Ґо.
Використання нейронних мереж у розпізнаванні облич, автопілотах та медицині.
2020-ті роки: Масштабні мовні моделі, такі як GPT, продемонстрували значні можливості ШІ в творчих і когнітивних задачах. ШІ став основою для автономних транспортних засобів, аналізу даних і прогнозування.
6. Майбутнє ШІ
Очікується, що ШІ стане важливою складовою життя:

Подальший розвиток у медицині, робототехніці та науці.
Виклики: етичні питання, зокрема, прозорість алгоритмів, захист конфіденційності та соціальний вплив.
ШІ розвивається швидко, але його майбутнє залежить від здатності людства ефективно управляти цими технологіями.